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ProjektAbgeschlossen
KI-gestützte Waldbrandrisikoprognose für Kanada
Rolle: Product Owner
Dauer: 3 Monate
Team: 5 Personen
Zusammenfassung
Im Rahmen eines Hochschulprojekts wurde ein Prototyp zur KI-basierten Prognose von Waldbrandrisiken in Kanada entwickelt.
Ziel war es, historische Branddaten systematisch auszuwerten, Risikomuster zu identifizieren und eine datenbasierte Grundlage für präventive Entscheidungen zu schaffen.
Meine Rolle bestand hauptsächlich in der fachlichen Steuerung des Projekts als Product Owner.
Problemstellung
Waldbrände verursachen jährlich erhebliche Schäden an:
Umwelt
Infrastruktur
Lebensräumen
Eine frühzeitige Identifikation von Risikoregionen ist schwierig, da zahlreiche Einflussfaktoren berücksichtigt werden müssen und große Datenmengen ausgewertet werden müssen.
Herausforderung
Die größte Herausforderung bestand darin:
große historische Datensätze nutzbar zu machen
relevante Einflussgrößen zu identifizieren
Projektziele fachlich zu strukturieren
die Zusammenarbeit im Team zu koordinieren
Zusätzlich mussten typische Herausforderungen datengetriebener KI-Projekte berücksichtigt werden.